2024 年影响制造业的主要物联网技术趋势

利用物联网实现可持续发展目标

关于制造企业如何在 2024 年使用物联网的另一个趋势是，物联网将得到进一步实施，旨在帮助制造商满足环境法规并实现可持续发展目标。

帮助制造公司实现可持续发展目标的一项技术是资产跟踪系统，例如AirFinder Onsite解决方案。越来越多的公司使用RTLS系统更好地监控和管理废物收集和处置。

制造过程产生废物；这个事实是无可回避的。然而，通过正确管理和处置废物，可以最 大限度地减少废物处置的负面影响，甚至可以通过更好地处理哪些材料仍然可以使用来为自己节省一些钱。当您跟踪废物时，您不会意外地处理掉原本打算保留以备日后使用的废料。将可回收材料和需要特殊处理和处置方法的材料与日常垃圾分开也更容易。通过监控材料和 WIP，您还可以减少整个生产过程中发生的过度加工量，从而通过最 大限度地减少不可逆转的生产错误来进一步减少浪费。这些用例和其他以可持续发展为重点的用例预计将成为技术提供商和制造公司在 2024 年的优先事项。

现有解决方案的扩展和混合

为了更加专注于技术趋势的技术和解决方案开发，预计 2024 年将出现现有技术解决方案的扩展和混合趋势。这意味着物联网解决方案提供商将花费更多时间将新技术和新功能融入到当前的解决方案中，而不是开发全新的技术和系统。

Link Labs 于 2023 年推出了 AirFinder Ultra，朝着这一混合目标迈出了一大步。AirFinder Ultra 结合了 BLE 和 UWB 技术，以更低的成本提供更高的定位精度。这是一项值得注意的成就，因为 UWB（即超宽带）是一种提供最精细定位精度的技术，但使用起来非常昂贵，因此对大多数公司来说不可行。通过将 BLE 和 UWB 结合到一个仅在需要时使用 UWB 的系统，我们能够以相当低的成本提供该技术的优势。诸如此类的努力让更多的人和更多的公司能够使用物联网的功能，从而使您能够在不花太多钱的情况下改善运营。物联网提供商预计将在 2024 年继续以新的方式扩展和组合技术，为客户提供更多价值，现在正是投资的最 佳时机。

让物联网世界更加环保

探索 Link Labs 电池回收计划以及是什么让我们的产品更具可持续性

Link Labs 与美国电池回收商合作，为用户提供在更换电池后回收 AirFinder 电池的机会。

• 步骤1

提交电池回收申请表。

• 第2步

根据要求，客户将收到邮寄的电池和运输标签。

• 步骤3

美国电池回收商将收集并运输耗尽的电池进行回收。

• 步骤4

电池处理完毕后，您将收到邮寄的回收证书。

Link Labs 产品如何提高可持续性

2024 年影响物流业的主要物联网技术趋势

2024 年物联网创新将继续向前推进。那么今年预测的物联网技术趋势是什么？让我们深入了解一下。

1. 人工智能

人工智能出现在趋势榜单上有多少年了？目前已经有不少这样的公司，但今年的趋势看起来与往常有些不同，主要围绕人工智能集成的理念。人工智能的想法很棒，对许多公司都有帮助。但最近，公司注意到，要让人工智能发挥作用，首先需要具备一些基础知识。为了让人工智能发挥作用，需要收集数据。一旦收集到数据，人工智能就可以集成到现有流程中并使用数据做出决策。今年发生的事情是，公司正在寻求投资物联网解决方案，该解决方案可以为他们收集数据，以便他们最终可以使用人工智能。因此，人工智能集成作为一种使用现有系统数据节省时间和金钱的方法变得越来越重要。

既然人工智能没有达到预期的形式，那么它仍然是 2024 年的趋势吗？我认为不会，至少对于物流业务来说不会。与人工智能相关的真正趋势集中在对位置跟踪系统的投资，该系统可以收集重要数据，以便将来可以使用人工智能。目前，数据收集是核心，而不是人工智能技术本身。

一些行业专家甚至表示，物联网平台成为主流是人工智能未来流行的真正指标。自从物联网技术首次引入以来，企业对其抱有一些怀疑，对其必要性、安全性和适用性表示怀疑。这些解决方案一次又一次地证明自己值得投资。车队经理可以借鉴其他公司所取得的成功，并迅速做出投资该解决方案的决定。更重要的是，在该技术最初使用之后，所有的小问题都已得到解决，现在它已经变得成熟了。一旦公司抓住了通过物联网技术收集数据的真正趋势，他们将能够投资人工智能作为补充工具并获得其好处。

2. 预测分析

自企业成立以来，分析一直是公司所有运营的一部分。技术的进步让公司能够更加轻松和自动化地收集和存储运营数据，从而促进了预测分析的兴起。随着数据收集和分析方面的新创新，公司无需直接手动输入即可获得自动化的实时预测分析。因为，是的，预测分析是决策的重要组成部分，但在手动分析数据时，这是一项耗时的责任。

查看您当前的系统以及它们可以做什么和不能做什么。大多数定位技术可以告诉您每个托盘现在的位置，但是您的技术可以预测托盘最终的位置吗？它能否根据活动告诉您每辆拖车何时可以装载并发送出去？随着公司倾向于物联网跟踪，预测分析是实施上述人工智能补充的完美场所。由于人工智能基于收集的数据进行操作，因此这是确定您的资产将在哪里以及它们未来将做什么的好方法。当您的物联网平台可以在几分钟或几秒钟内告诉您您的每一项资产几年后的位置以及设备的状态时，您能想象您可以完成多少规划吗？这就是影响力的定义！

3. 可持续性

几年来，可持续发展努力一直在增加。消费者越来越多地根据他们想要购买的公司的可持续发展程度来做出购买决定。事实证明，这在一段时间内是一个挑战，因为多年来，技术在可持续性方面一直具有负面含义。人们自然而然地认为技术是不可持续的。虽然这可能是真的，具体取决于公司及其政策，但在很多方面，技术对可持续发展努力具有内在负面影响的观念正在被颠覆。

人们正在探索如何利用物联网技术来促进可持续发展，特别是在物流领域。例如，资产跟踪技术能够实时跟踪和监控资产。借助生成的数据，车队经理可以更深入地了解其资产的使用情况，从而做出优化决策，以便在资产发生不可挽回的故障并需要处置和更换之前，充分利用资产。他们还可以找回丢失或被盗的资产，因此无需更换。

此外，跟踪设备的使用允许车队管理人员使用可回收托盘而不是一次性托盘。他们可以在托盘行驶过程中对其进行跟踪，并确保托盘被退回，以便可以重复使用。也许是最 具影响力的例子，物联网技术在冷链领域特别有用，有助于监控温度并减少食物浪费。如果您一直认为技术会对可持续发展工作产生负面影响，那么您并不孤单。今年，改变您的心态并获得可持续技术的好处。

4. 多种技术的混合

去年，技术混合首次成为一种趋势，但并不是每个人都能利用它。今年，各公司看到了技术结合带来的好处，并希望赶上潮流，以便获得类似的成功。AirFinder Ultra 的解决方案结合了 UWB 和蓝牙技术，在室内资产跟踪方面充分发挥了两全其美的优势。正在努力将 5G 与我们当前的 AirFinder Everywhere 解决方案相结合，以便我们在户外跟踪资产时能够提供更高的准确性，而不会增加成本。 

当人们考虑技术的混合时，他们倾向于认为这一趋势正在走向一种通用的解决方案。然而，我们很快发现情况并非如此，至少在可预见的未来并非如此。每种技术都有自己的优点和缺点，因此对于具有不同目标和限制的不同公司来说，不同的技术仍然会更好。以 AirFinder Ultra 为例。蓝牙 LE 是一种经济高效的解决方案，可提供相当准确的数据，而 UWB 是一种昂贵的解决方案，可提供高达厘米的精度。我们能够将 UWB 的准确性和蓝牙 LE 的成本效益结合在一起，提供两全其美的解决方案。这项技术为希望在室内跟踪资产的公司提供了一个很好的解决方案，但它不能单独在室外使用。这就是为什么我们拥有AirFinder Everywhere解决方案，该解决方案针对不同的竞争环境和不同的核心技术需求提供相同的优势。 

5. 物联网嵌入核心技术

物联网的最 新技术趋势之一涉及物联网成为主流的方式。这一趋势意味着与我们之前使用的“主流”版本不同的版本。早些时候，我们讨论了每家公司如何看到物联网的成功并纷纷加入使用它。现在我们讲的是通用装备的主流制造和核心技术的融入。由于物联网解决方案可以轻松集成到现有运营中，因此集成开始包含在源头。以前，如果一家公司想要物联网解决方案，他们必须自行将其集成到他们的卡车中。然而现在，卡车正在使用该解决方案来制造，以供该公司使用。

这很有帮助，因为各种有用的解决方案的曝光率更高。虽然物联网正在成为主流，但仍然不是每个公司都了解它或认为它可以使他们受益。如果购买他们需要的东西时附带解决方案，他们将开始获得该解决方案的好处，并将更好地理解该技术的意图和价值。当他们看到它的实际应用时，他们会希望在其他运营领域应用相同的技术来提高效率。不久前，我们看到 GPS 导航技术也出现了这种模式。如果您想在车辆中使用 GPS，则必须为该系统支付额外费用并自行寻找。现在，它通常作为您购买的车辆的一部分提供。物联网解决方案正在慢慢开始实现这一点。正如它所做的那样，拥抱变化。如果一项技术正在生产级别实施，则意味着它已被证明对其他公司来说足够有用和可靠，使您能够从有影响力的解决方案的成熟版本中受益。 

真实趋势与炒作

您看到的常见趋势列表并不总是它们看起来的那样。通常，所包含的趋势只是反映了科技行业或社会炒作，可能无法反映其对投资这些产品的行业的真正适用性和有用性。我们从一些趋势中看到了这一点，但一个特别流行的例子是人工智能。有时，这样的趋势之所以会出现，是因为它的想法似乎有助于节省时间和金钱。不幸的是，这种趋势只能继续大肆宣传，直到行业取得进一步进步并且该技术能够实际实施。

我们在物流领域的人工智能中看到了这一点。人工智能在某些领域是真正的趋势，但在物流领域，它还没有准备好。数据收集现在更加重要，因为在没有收集足够数据供人工智能系统运行的空间内，人工智能没有任何用处。这项技术只会在未来产生影响；一般来说，这个行业还没有做好准备。市场趋势通常是商业趋势的良好指标，但值得做一些额外的研究来确定您正在考虑的趋势是商业趋势还是只是因为谈论而流行。