实时跟踪叉车或其他车辆(例如 AVG、夹钳和叉车)可帮助您的物流和生产经理更好地利用您的车队、减少工时浪费,从而提高效率、盈利能力和安全性,更重要的是,防止事故发生。
每台叉车、AVG 或任何其他需要跟踪的操纵车辆都配备了一个标签,该标签将信号传输到固定在天花板上的锚点。以30厘米的精度实时计算车辆的位置。该标签可以由车辆的电池或其自身的电池供电。
通过跟踪叉车,物流经理可以获得车队的完整实时可见性- 不仅可以实时了解每台叉车的确切位置,还可以精 确跟踪其历史位置。
然后,数据将转换为易于阅读的指标,例如每台叉车行驶的距离、运行时间与停止时间、装载和卸载时间的比率、完成任务所需的时间以及整体设备效率(设备整体效率)。有了这些见解,管理人员可以使用叉车车队管理系统来改进流程以及车队的整体效率和利用率。
OEE-Overall Equipment Effectiveness)
除了每台叉车的路线之外,高级可视化还可以带来额外的见解和对流程的理解,以简化交通并消除瓶颈。其中包括热图(显示设施内交通密度的分布情况)和意大利面条图(可视化整个大厅的连续交通流量) 。
这些通常易于理解的可视化方法有助于加入并获得所有利益相关者的同意,以提高项目效率并削减成本。
当驾驶员使用最 佳路线时,燃油成本、驾驶员时间和所需叉车数量都可以得到改善。通过掌握完整和准确的数据,驾驶员可以找到最 佳和最有效的路线。
通过寻找闲置车辆,通过了解每个物品的确切位置并实时查看谁在执行哪个任务来更好地规划仓库的利用率 - 所有这些都有助于实现更高的利用率和降低成本。
每台叉车都配备了屏幕,因此操作员可以实时查看分配的任务。通过这种方式,操作员可以立即知道在哪里拾取下一个货物以及卸载它的确切位置。此外,导航还可以根据路线上的交通情况和障碍物,引导操作员选择最快/最短的路线。
当操作员准备卸货时,如果他们处于不正确的位置,他们会立即收到警报,从而防止错误卸载。与其他实时定位系统不同,只有 UWB 驱动的RTLS 才能确保 30 厘米的精度,即使在恶劣的工业环境中,当您需要知道每个托盘的确切位置时也是如此。
仅在美国,每年叉车事故就造成 85 人死亡、34,900 人重伤。同时,职业安全与健康管理局(OSHA)估计约70%的叉车事故是可以预防的。
使用员工位置跟踪 来了解人们在设施内移动的位置,并以 30 厘米的精度实时了解每台叉车的位置,这意味着叉车在接近十字路口或靠近员工或另一台叉车。这是经过行业验证的叉车防碰撞系统,可防止叉车与叉车以及叉车与员工发生碰撞。
创建任意数量的虚拟区域,然后可以随时轻松更新。在这些区域中,驾驶员会收到警报或警告,以避免驶入禁区。
如果访客(例如卡车司机)突然踏入叉车司机的操作区域,也可以在其屏幕上向叉车司机发出警报,以防止受伤。警报不仅可以根据叉车的位置设置,还可以根据行驶速度过高设置。这种智能叉车概念提高了对访问规则的遵守、叉车损坏预防和整体工作场所安全。
托盘架、存储物品和整个货架倒塌是 最常见的五种仓库事故之一。这些通常是由于之前被叉车撞击造成的,当时结构或物体没有立即坠落,而是不稳定且容易倒塌。
附着在叉车上的 UWB 标签不仅可以报告准确的实时位置,还可以额外测量和报告其他数据,包括冲击。 一旦报告发生震动,维护团队就会收到准确的位置、时间和强度,并可以立即做出反应,调查和修复受影响的区域,以帮助防止人身伤害和财产损失。
除此之外,由于每次碰撞的确切时间和地点已知,因此不再有任何未记录的损坏。
在某些用例中,从成本的角度来看,使用叉车跟踪来跟踪资产和物料流是合理的。与在每个带有物料的托盘上放置标签相比,这会增加实际所需标签数量的成本以及添加标签的过程的成本,而是更便宜且更容易地仅跟踪操纵货物的叉车并通过该跟踪托盘也是如此。每当叉车装载物料时,托盘都会使用摄像头和条形码或 NFC 技术进行识别。同时,实时位置是已知的,这使得材料的位置及其流动完全可见,而无需跟踪托盘本身,从而大大降低了项目成本。
此外,由于叉车司机无需离开驾驶室即可领取看板卡、工单或扫描托盘,因此事故风险大大降低
使用虚拟现实来培训叉车驾驶员可以加快培训速度、节省资金并创建一个无风险的环境- 因为在虚拟环境中,您可能会犯一些错误,但不会产生任何财务影响,也不会造成任何伤害。然而,仓库内的任何虚拟现实内置流量模型在发布时就已经过时了。
只有支持室内跟踪的数字孪生才能将模型替换为真实的一对一环境,其中所有交通和情况都与实际设施内同时发生的情况一样。这是因为物体和人的任何运动都会被实时跟踪并投影在 VR 中。各种只有在现实生活中才能体验到的未知情况终于可以在无风险且经过改进的训练环境中实现.
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