AI-ITS:道路事件智能检测(IID)

采用摄影机影像串流做为事件侦测来源，经系统设定进行物件种类侦测和行为模式判断，于监测范围内侦测行人逗留/车辆停等/车辆逆行驾驶/违规跨线/烟雾/散落异物/违规机车等异常事件等行为侦测。同时系统内建事件录像功能，可储存针对事件前及事件后进行事件录像存挡，并结合事件管理系统CMS进行事件储存调阅查询管理整合应用。

Why choose IIDs?

高速隧道/主干道/服务区

隧道车辆停等/行人侦测/车辆逆行/烟雾/机车闯入/堵塞/跨线侦测 /散落物、路肩车辆停等.路间车辆行驶占用.行人滞留与散落物,机车侦测、主干道车辆停等,车辆逆行以及车道散落物道路路边烟雾或是浓雾侦测

区域可包含隧道/快速道路/重点路段区域。

大量采用在隧道内影像直接进行深度学习训练集。

 精减化原演算模型提高整体运算效能，减少原模型运算量约40％以上、减少原模型图形运算存储器约45％以上。

侦测物件具可框列物件、标记物件种类、物件超出异常设定时间累计显示。

可区分物件种类机车／汽车／大型车以及行人与散落物等物件，其他车种物件项目客制化处理。

事件发生道路位置侦测及记录(如: 第 一车道有车辆停等) 。

准确率达标率

  - 对象侦测追踪成功率90%以上 : 

     对象种类包含：行人侦测/车辆侦测／滞留物/机车

  - 车辆种类识别(机车 / 小型车 / 大型车)

  - 机车 / 小型车 / 大型车 车种误差+/-20%以内

  - 事件种类识别率

　 . 行人闯入侦测 误差+/-5%以内

　 . 车辆停等 : 发生后可设定一段时间后触,发误差+/-5%以内

     . 车辆逆行:  发生后可设定一段时间后触,发误差+/-5%以内

     . 隧道烟雾 :发生后可设定一段时间后触,发误差+/-5%以内

　 . 户外烟雾:发生后可设定一段时间后触,发误差+/-15%以内（颜色与浓度）

     . 隧道滞留物:发生后可设定一段时间后触,发误差+/-5%以内

     . 户外滞留物:发生后可设定一段时间后触,发误差+/-15%以内 (强光过曝/夜间光线不足)

     . 堵塞侦测:发生后可设定一段时间后触,发误差+/-1０%以内

     . 隧道跨线 :发生后可设定一段时间后触,发误差+/-10%以内 (侧架式会影响物件偏移位置)