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Senstar AI 多传感器安全检测系统

2025-06-14 11:44:00
38次

Senstar MultiSensor™ 是一款紧凑型 AI 驱动系统,利用传感器融合功能智能检测和描述入侵,同时消除干扰警报。嵌入式传感器融合引擎是一种新的威胁检测方法,它综合了多种传感技术(短程雷达、PIR、加速度计、高频振动和视频)的数据,以了解事件发生时的完整背景。这可实现最 高的检测概率和态势感知。

enstar MultiSensor 使用嵌入式传感器融合引擎和多种传感技术(短程雷达、图像传感器、双 PIR、加速度计和高频传感器)。嵌入式传感器融合引擎根据从每个传感器获得的数据智能地执行威胁分析,同时考虑入侵训练数据、模式分析、相关性、历史和背景噪声。结果是系统可以在弱光、大风、雨、雪、雾和隐形攻击等困难条件下可靠地检测入侵。

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Senstar 多传感器功能



n  无与伦比的性能

Senstar MultiSensor 包含一个 AI 驱动的传感器融合引擎,可根据每个传感器提供的最 佳数据智能地执行威胁分析。它考虑了入侵训练数据、模式分析、相关性、历史记录和背景噪声。 

n  多种应用

Senstar MultiSensor 具有紧凑的设计和多重传感功能,可以检测各种应用中的活动,并提供覆盖区域的捕获图像,以提高态势感知能力。该系统可用于保护关键基础设施,如蜂窝天线杆或电力塔以及出入口。或者,它可以安装在装卸码头门上方、任何柱子、墙壁、屋顶或围栏上。



n  易于安装和维护

Senstar MultiSensor 易于安装,几乎无需维护。其安装支架支持多种安装选项,包括栅栏布、栅栏柱、墙壁、灯柱/摄像头柱和塔架结构。



n  增强态势感知

当 Senstar MultiSensor 部署在 Senstar Symphony️ 通用操作平台管理的站点时,它将成为增强安全操作员态势感知能力的强大工具。操作员可以在站点地图上查看警报位置,在地图上查看最近捕获图像的缩略图,查看 Senstar MultiSensor 的 180° 图像传感器捕获的实时和录制视频,查看链接摄像机的实时和录制视频,查看实时设备状态并根据需要屏蔽或取消屏蔽设备。


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大型周界安全的六大挑战

规模和复杂性

挑战 1:“管理和监控庞大而复杂的周边环境可能是一项艰巨的任务。协调大面积地区的安全措施需要全面的规划和强大的资源。”

设计合理的周边安全解决方案可以起到倍增力量的作用,释放人力资源而不是消耗人力资源。为了确保整体物理保护系统 (PPS) 满足设施的要求,系统设计人员和集成商需要选择能够为设施操作员提供维持态势感知所需的关键信息的安全技术: 

l  Senstar 提供旨在保护大型设施周边的安全解决方案,包括石化炼油厂、发电设施、机场、航天发射设施、军事基地和惩教设施。

l  为了管理复杂性,Senstar 传感器共享一个通用通信框架,并向集中安全运营中心报告精 确的入侵信息。全面的产品组合包括针对围栏、墙壁、入口大门和门禁设备的完全集成解决方案。

l  当 Senstar 传感器与Senstar Symphony 通用操作平台相结合时,入侵位置会以图形方式显示在设施地图上,并可用于自动调用特定的视频监控源或触发特定操作。统一的界面简化了培训要求,并为操作员提供了应对各种威胁所需的工具。

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资源分配

挑战 2:“分配足够的人员和技术资源来覆盖广泛的周边区域可能会耗费大量资源。必须建立有效的监视、巡逻和响应机制,以阻止和/或及时解决潜在的安全漏洞。”

周界入侵检测技术让工作人员可以做他们最擅长的事情,从而解放他们 — — 为正在展开的情况提供人性化的洞察力并应对威胁。全面的纵深防御解决方案生成的入侵检测警报可引导操作员关注关键事件,并帮助他们协调部署适当的对策和响应部队。

l  不再需要多个人被动地观察屏幕上的可疑事件(研究证实这项功能对人类来说具有挑战性),个体操作员可以监控更大的区域,从而释放人力资源进行其他活动。

l  为了减少操作员的注意力分散,Sensar 传感器的设计旨在最 大限度地减少干扰警报。我们的传感器经过现场测试和验证,包括环境分解以及基于 AI 的传感器融合

l  维护人员可以利用传感器获得的数据快速定位损坏或松散的围栏织物,从而减少物理检查的频率和时间要求。

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监控覆盖范围有限

挑战 3:“要在广阔的周边实现一致的监控覆盖可能很困难。地形、设备、照明、建筑物或其他障碍物可能会造成盲点,为入侵者提供潜在的切入点。”

盲点或视线 (LOS) 问题等漏洞对所有规模的设施都是一个挑战,尤其是大型设施。物理现实可能使全面、高质量的监控覆盖变得不可行或成本过高。地面雷达或激光雷达等 LOS 传感器也存在类似的问题。幸运的是,对于这一特定的部署挑战,Sensar围栏安装和埋地周界入侵检测传感器展现了其主要优势之一:检测覆盖整个设施,没有覆盖空隙,入侵者可以利用这些空隙不被发现地进入。

Senstar 还提供有助于改善监控摄像头本身的部署和功能的解决方案:

l  周边照明:Senstar LM100提供二合一周边照明和入侵检测解决方案。低功耗、均匀的围栏线照明具有高显色指数 (CRI) 值,可提高监控摄像机的评估能力,确保高质量的夜间可视性,而不会出现热点。

l  安全网络:当光纤传感器部署在周边时,未使用的光纤可以被网络摄像机重新利用,从而无需运行额外的网络电缆,从而降低总体安装成本,同时保持比铜基以太网电缆更高的安全性。

实时监控与响应

挑战 4:在大型站点内维持实时监控能力在技术上具有挑战性。识别和响应安全威胁的延迟可能会加剧违规或未来威胁的影响。

Senstar 技术旨在提供有关安全威胁的即时、准确和精 确的信息:

l  立即将入侵位置定位在几米或几英尺以内,并以图形方式将结果显示给本地或远程安全操作中心。

l  通过ONVIF 标准管理来自所有主要摄像机制造商的视频。

l  通过紧凑、便捷的网络视频设备为警卫站提供集中管理的视频源。

l  为响应部队提供手机上的实时数据,包括实时摄像头信号和主动警报。

l  利用户外优化的视频分析跟踪周边内外的人员和车辆活动。

成本

挑战5:“实施和维护全面的周边安全系统,包括人员、设备和技术升级,通常成本很高。”

确保大型设施安全的主要挑战是周边缺乏电力和网络基础设施,尤其是在远离主要建筑或日常活动的偏远地区。任何需要安装新电力和网络电缆的解决方案都会迅速推高成本。除了前期成本外,如果现场设备不是为在极端环境条件下长期部署而设计和测试的,维护现场设备可能会增加运营成本。

Senstar 入侵检测传感器的设计从一开始就考虑到降低安装和运行成本。我们的产品在我们的户外测试设施中经过了严格的测试,在整个使用寿命期间,产品都经历了极端温度和全天候条件。

根据需求,Senstar 提供几种经济高效的解决方案:

l  FiberPatrol:此款光纤传感器适用于围栏和埋地应用,无需现场有源组件。其光纤电缆的使用寿命为 20 年以上,单个装置可覆盖长达 80 公里(49.7 英里)的周边区域。此外,其未使用的光纤可重新用于为其他周边设备(如监控摄像头)提供网络。

l  FlexZone:FlexZone 是一种高性价比的围栏入侵检测解决方案,它通过传感器电缆传输网络和电力,从而降低了对内场基础设施的要求。每个处理器的覆盖距离可达 600 米(1,968 英尺),最多 5 个处理器可以共享一个低压电源。

l  OmniTrax:OmniTrax 是一种隐蔽的地下解决方案,它通过传感器电缆传输网络和电力,从而减少了对内场基础设施的要求。每个处理器的覆盖距离可达 800 米(1/2 英里),最多 3 个处理器可以共享一个低压电源。

平衡安全性和访问权

挑战 6:“在安全边界和授权人员、访客和货物方便出入的需求之间找到适当的平衡,需要精心管理,这对于业务量很大的大型场所来说尤其具有挑战性。”

确保日常运营不受阻碍,同时保持安全是任何安全计划的关键要求。当安全变得过于繁重或复杂时,流程和规则被忽视或扭曲的可能性可能会增加。幸运的是,可以通过仔细考虑流程和技术解决方案来最 大限度地降低这种风险:

l  设施可以根据地理位置和时间安排划分为安全/不安全区域,任何未经授权的活动都会通知安全人员。

l  Senstar 入侵检测传感器具有测距功能,允许在大门等人流量大的区域进行授权活动,同时对相邻的部分或区域提供全天候保护。

l  通过集成电子门禁控制 (EAC)监控员工访问。

l  通过人脸识别和自动车牌识别 (ALPR)视频分析,可以简化授权人员的访问。除了加快访问速度外,这些数据还可以用作物流风险管理和自动化系统的一部分。

多传感器周界安全

在安全威胁日益复杂的时代,对先进周边安全解决方案的需求从未如此迫切。多传感器周边安全系统代表着保护军事基地、监狱、电网和机场等关键基础设施的重大飞跃。这些系统融合了各种技术,包括雷达、红外摄像头和人工智能驱动的分析,以提供无与伦比的安全覆盖。

了解多传感器周边安全系统:

多传感器周界安全系统是一种集成解决方案,结合多种传感技术来检测和跟踪入侵。一个突出的例子是 Senstar AI 多传感器检测系统,这是周界安全技术的突破。其先进的 AI 和传感器融合功能(合成来自多种传感技术、短程雷达、PIR、加速度计、高频振动和视频的数据)可准确检测威胁,同时最 大限度地减少误报。该系统非常适合关键基础设施和高安全区域,可提供既智能又可靠的顶 级安全解决方案。

创新功能和技术:

这些系统能够区分不同类型的入侵,例如人类或车辆,并过滤由动物、天气条件或其他环境因素引起的误报,因此脱颖而出。这种方法提高了检测准确性并减少了干扰警报,这是传统系统中常见的问题。

人工智能在增强安全性方面的作用:

人工智能 (AI) 在这些系统中发挥着至关重要的作用。AI 算法用于分析模式、识别潜在威胁并根据历史和实时数据做出决策。Senstar 凭借其 Senstar MultiSensor™ 系统走在这项技术的前沿。该系统智能地合成来自多个传感器的数据,确保高检测概率,同时几乎消除误报。

与传统安全系统相比的优势:

与传统的安全系统相比,多传感器周界系统具有以下几个优点:

1.    更高的检测概率: 使用多个传感器,这些系统可以更准确地检测威胁。

2.    减少误报: 先进的算法可以区分真正的威胁和无害事件,减少误报。

3.    增强态势感知: 通过集成的安全分析和成像,安全人员可以全面了解每个事件。

4.    灵活性和适应性: 这些系统可以安装在各种表面上,并能承受恶劣的环境条件。

5.    易于集成:它们可以轻松地与安全和视频管理系统集成。

应用程序和用例:

多传感器周界安全系统用途广泛,可用于各种环境:

l  围栏传感器: 检测切割、攀爬或篡改围栏织物的行为。

l  门和装卸码头: 监控车辆和人员的到达和离开。

l  塔攀爬检测: 防止未经授权攀爬蜂窝桅杆等结构。

l  探察口: 非常适合检测和记录特定区域内的活动。

周界安全的未来:

周边安全的未来将朝着传感器和人工智能更加复杂的集成方向发展。随着威胁的演变,技术也将随之发展,重点是预测分析、深度学习算法和更自主的响应机制。

多传感器周界安全系统代表着在保护敏感区域方面迈出了重要一步。这些系统通过智能地结合各种传感技术并利用人工智能,提供更可靠、更准确、更全面的安全解决方案。随着技术的进步,我们可以预期这些系统将变得更加复杂,为抵御不断演变的安全威胁提供关键的保护。


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