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如何落实定位需求

2023-12-05 09:55:00
29次

 

uwb定位

 

1.需求分析,弄清楚目的

根据不同应用场景,包括定位包括区域定位、全域定位以及近距离定位。

o        区域定位:针对一个固定区域内人、车、物的定位及行踪管理。主流UWB定位蓝牙定位

o        全域定位:一般基于卫星定位GNSS,也有融合了通讯基站以及WiFi信息的混合定位。另外就是基于RTK差分定位技术的高精度卫星定位。主要适用室外定位。

§     车辆、物流定位:北斗RNSS

§     救灾、救援定位:北斗RNSS+RDSS

§     地震测绘、智慧农业、灾害监测、无人机巡视:GNSS+RTK

o        近距离定位:近距离包括RFID、蓝牙以及UWB-AOA,目前UWB-AOA由于其技术特点,被广泛看好用于类似跟随车、智能车钥匙、智能家居、智能手机、智能支付、智能门锁等新智能应用。

 

当然还有一种很普遍的巡检需求,多数采用智能手机,配合蓝牙信标、IC电子标签以及二维码的形式作为场所的锚点。

微文链接:关于作业巡检和定位

uwb定位

2.区域定位技术路线

不同的区域定位场景,采用的技术路线也不同,需要根据实际应用和环境,选择适合的定位技术路线。

由于蓝牙RSSI的方式测距易受干扰,精度低,适应距离短(十米以内),导致蓝牙的三角定位部署的网关或是信标数量多,位置标定工作量大。蓝牙的三角定位不推荐。

区域定位建议采用蓝牙AOAUWB定位技术路线

o        蓝牙AOA:仓储、物流,主要涉及物品的定位和追踪,主要的室内空间位置服务,不适用室外空间。

§     主要是物品标签,数量多

§     支持单基站定位,标签数量理论不受限

§     标签需要待机时间长,一般以年为计算

§     2.4G信号,受环境(雨天、液体、金属)影响大

§     标签相互间干扰严重,数据遗漏

§     由于基站安装方式有局限限,不太适合太复杂的环境

§     现场可以基于PAD或手机快速查找物品位置

§     对接仓储、物流的管理系统,提高物流周转的效率

§     涉及叉车、人的作业现场的位置管理和位置信息交互及导航   

o        UWB定位:大型工厂、隧道、工地等作业现场管理,可以适用室内、室外空间位置服务。

§     主要是从安全作业出发,对人的实时位置实现管理

§     涉及电子围栏能功能实现人员安全管理

§     涉及考勤、流调等人员管理

§     涉及人员在作业现场工作效率管理

§     适合大空间、复杂环境的定位

§     定位空间覆盖好

§     定位精度高,有保证

§     功耗相比蓝牙大,标签的待机时长一般不超过1个月

§     标签成本相比蓝牙要高

§     抗干扰能力强,通讯有保证

§     场景适应性强,算法模型最丰富,可以根据不同应用场景和功能要求,选择基于UWB的TOF、TDOA(上/下行)、PDOA/AOA、指纹匹配等不同算法。

另外,再聊一下全域定位:卫星定位GNSS,卫星定位的优势在于无需部署基站,另外覆盖范围广。劣势在于,很多场景尤其城市峡谷等,由于卫星信号不可及,或者数量可及卫星数量(GPS需要4颗卫星信号)不够,导致无法定位。如果采用卫星RTK的高精准定位,需要可及的卫星数量更多,同时还需要和地面差分基站通讯,应用条件更苛刻。

全域定位一般都会提及惯导算法补偿卫星卫星信号失效的情况,惯导MEM也是智能手机的标准配置。惯导需要实时大量快速数据测量和计算,功耗就比较大,多应用于车载、机器人或智能手机形态,其他的穿戴设备不太适合。

 

uwb定位

3.区域定位算法选择

UWB定位涉及TDOA、TOF、PDOA/AOA、指纹匹配几种定位算法

不同场景以及不同功能,算法都不同

TDOA是UWB厂家最常见的,也是使用最多的定位算法技术路线。

TDOA特点:

§  标签数量理论上可以无限多

§  标签的功耗相比其他算法低,待机时间长

§  后台算法引擎,基站多采用POE供电&通讯

§  基站易采用有线通讯,不适合无线通讯

§  不易和其他算法共存

TOF特点

§  标签功耗大

§  基于TOF测距,基站可以得到标签和所有可及基站的测距值

§  算法简单,理论上定位精度比TDOA高

§  支持定位算法前置基站,可根据不同应用场景,选择不同算法

§  支持基站无线通讯,可以WiFi、4G和NB、LORA等物联网通讯

§  算法支持基于场景迭代,相对灵活

§  易于PDOA和指纹匹配等基于TOF测距算法共存

PDOA特点

§  角度+测距,单基站定位

§  环境不易复杂,覆盖范围有限

§  典型应用-跟随车

指纹匹配特点

指纹算法最早应用于WiFi和蓝牙定位,由于基于RSSI指纹不可靠,易收到相互干扰,导致WIFI和蓝牙的指纹算法体验不是很好。

UWB具有先天的抗干扰强的特点,测距的稳定性高,另外,测距指纹采集容易。无论视TOF和TDOA都需要基于稳定的测距值。

§  适用复杂反射环境

§  精细网格化检测

§  复杂环境电子围栏

§  突破TDOA和TOF算法必须要三个以上基站可视需要

§  无需基站坐标标定,部署简单可靠

uwb定位

4.如何控制好实施成本

算法和技术路线是实施效果的保证,实际区域定位项目还涉及很多施工成本和施工的注意事项。

§  区域地图绘制成本-还算所得过去专业的矢量2D的区域地图,一般要占项目5%左右成本。

§  基站供电、通讯及标定涉及到现场实施的成本。室内办公场所我们多采用POE的方式解决供电和网络通讯,需要购置POE交换机。另外,由于网络的通讯距离100米以内,对于远距离需要采用光纤或多个POE交换机串联方式。

我司的UWB定位基站内置千兆网络交换机,本身支持基站网线串联,无需额外交换机。

§  很多工业现场尤其是室外环境,拉网线和部署交换机的方式,工程工作量大。需要采用4G或者LORA、NB等无线物联网通讯。

我司UWB基站支持4G、WIFI、LORA、NB等无线物联网通讯

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5.选择合适合作伙伴

产品的价格、现场准确测绘以及支持服务、开放性、算法场景优化能力,也是项目成功失败的关键因素。


详情可至微信公众号巨视安防了解。


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