视频监控系统“看”、”管“、”控“
视频监控系统解决了“看”的见的需求同时带来如何管理大量的摄像机视频,以及如何事先发现、事后快速检索成为视频监控平台不断发展的方向。
视频AI技术的引入,一定程度上解决了”管“和”控“的问题。但是类似人脸识别以及车牌识别的广泛应用技术都需要在一些特定场景比如出入口等才能得到比较好的效果。通常场景下的视频AI的效果很难保证。此外大量的算力、长时间的学习、高昂的成本也制约了视频AI应用发展。
视频监控系统与广域GIS定位融合
视频监控引入地理位置空间结构化可以带来很多优势,并且已经在社会交通以及社会治安监控被使用:
关于视频结构化链接:VideoGIS/空间视频-视频位置信息结构化
基于视频GIS的实时监控
将视频帧投影到虚拟3D GIS场景中,脱离传统的以摄像机为中心的视频监视方法。在投影视频模式下,操作员从选择合适的摄像机变为选择合适的区域。
为了实现更好的态势感知,以视频为中心的模式还补充了任何周围摄像机的与空间相关的视频预览。这些预览围绕当前活动摄像机的中央视频排列。进行该布置以从活动摄像机视图的中心反映周围摄像机视图的中心的相对位置。
基于GIS视频的视频AR高点指挥
根据地理位置信息,在视频画面标注目标物体的信息及视频。
视频监控与区域位置监控融合
多数人认为实时位置和历史轨迹没有什么用,实时位置和历史轨迹信息不如视频直观。其实实时位置及历史轨迹信息可以很好的辅助视频监控系统,解决视频监控系统实时监控繁、历史视频查询难,效率低的问题。
传统实时视频查询:
根据预案和设定场景轮询查看摄像机,缺点:手段单一,没有办法基于内容轮询查看,比如希望实时轮询查看指定人/设备/车辆目标的实时视频。传统的方案是把所有视频投到显示设备,通过观察者看视频,找到目标。这对于用户而言,十分繁琐和不方便。
解决方案:通过UWB标签获取目标实时位置,自动调取当前位置实时视频
报警联动实时视频:
视频监控平台往往和门禁系统、梯控系统、报警系统(周界报警、消防报警等)联动,实现事件联动实时视频监控,已经减轻了实时监控的劳动量,但是对于人/车/物的管理还是不够灵活,比如我们需要临时在某个区域实现安全出入管理等。
解决方案:通过UWB电子围栏,设定目标白名单或黑名单,实现区域安全管理。
UWB区域定位与视频监控融合
UWB定位和视频监控系统融合,实现通过人员实时和历史位置信息,提高视频监控实时监控、历史监控的有效性。
实时定位和实时视频监控结合应用:
目标群体轮询实时视频及实时区域位置
定义白名单/黑名单和自定义区域设定UWB电子围栏,实现报警联动视频
跟踪目标的实时视频和实时区域位置
根据巡检路径预案,自动显示目标当前巡检轨迹和视频
特殊事件(人员在岗、规定人数和规范配对人员的现场协作、人员聚集等)判断
根据目标人员或地理位置快速调用实时视频
实时视频AR功能
历史位置轨迹和历史视频调用结合应用:
根据人员查询历史视频、轨迹
查询密接人员或查询特定人员见面视频及物理位置
根据地理位置,统计人员信息等
根据位置统计信息形成热力图
历史视频AR功能
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