使用全新 In-Sight L38 重新定义制造检测

在现代制造业的动态格局中，精度和效率至关重要。随着行业的发展，这些行业内的工具和技术也必须发展——康耐视通过推出 In-Sight L38 3D 视觉系统引领了下一步的发展。这是同类中第 一个也是唯 一一个视觉系统。 

该解决方案融合了人工智能、2D 和 3D 视觉技术，可解决各种检测和测量难题。In-Sight L38 可创建独特的投影图像，将 3D 信息组合成易于标记的 2D 图像，以简化培训并显示传统 2D 成像无法看到的特征。 

In-Sight L38 以其独特的人工智能与先进成像功能的组合为自动化检查创造了新面貌。 

利用人工智能的力量

In-Sight L38 的核心在于人工智能的力量，它使机器视觉系统比以往更易于使用、功能更强大。

人工智能能够轻松解决极具挑战性的生产问题，这在当今的制造业中发挥着重要作用。得益于人工智能，即使是那些认为人工智能解决方案遥不可及的小型制造商现在也可以开始利用它了。

l该技术只需极少的培训即可表现出色，几分钟内即可解决难题。传统上，检测系统依赖于需要大量编程的基于规则的算法 。

l极大地提高了检测性能。In-Sight L38 可以快速准确地分析复杂的 3D 图像，无缝检测细微缺陷。

l它可以快速轻松地集成到任何制造环境中，无需任何机器视觉知识。In-Sight L38 更加智能、适应性更强，能够处理各种检测，几乎不需要人工干预。

lIn-Sight L38 可以学习并适应检查变化，确保性能和可靠性，从而实现更高的生产率并降低生产成本。

先进的成像技术

In-Sight L38 的另一大优势是其先进的成像技术。该系统配备强大的光学元件和高分辨率传感器，可以捕捉详细的 3D 图像，捕捉那些难以发现的缺陷。

In-Sight L38 的独特功能之一是其激光线扫描技术。得益于其专利的无散斑激光光学元件，它可以最 大限度地减少噪音和眩光，从而比传统的激光位移传感器捕获更高分辨率的图像，而高功率激光器可提供快速采集率以支持高线速度。这确保系统即使在具有挑战性的照明条件下或在反射表面上也能生成清晰、高对比度的图像。

尽管这项激光技术具有诸多优势和能力，但它仍符合 2 级安全标准。虽然它的功率和速度令人印象深刻，但同样重要的是它能够通过降低眼睛损伤风险来保障工人的安全。

2 级安全标准降低了对昂贵外壳的需求，从而降低了暴露要求并提高了生产线速度。这确保了可以快速高效地进行检查，从而减少了停机时间并提高了生产率。

康耐视的内部见解

在速度和可靠性至关重要的行业中，In-Sight L38 表现出色。我们听取了康耐视产品营销专家 Mary Wang 对 In-Sight L38 的看法：“我对这款产品的发布感到非常兴奋。我预计 In-Sight L38 将是一款非常易于使用的 3D 产品，几乎就像使用 In-Sight 2800 一样！

我认为 3D 技术具有更多的功能，并且能够解决非常复杂的视觉应用。  

需要使用机器人手臂进行 3D 技术应用的典型场景：拾取物体或执行组装任务。In-Sight L38 在轮胎上的 DOT 读取、检查卷曲牙膏等物品以及 EV 电池表面检查等方面也表现出色。

点云是我们能从 3D 技术中获得的最有价值的信息——一次扫描后的高度、宽度和长度。我还认为 OCR 工具是未来令人兴奋的发展，因为 3D OCR 比零件检查更难。”

人工智能和 3D 技术的演变

展望未来，人工智能和3D 技术显然 将继续在塑造制造业检测的未来方面发挥关键作用。在 In-Sight L38 的引领下，我们不仅解决了当今的挑战，还为未来铺平了道路。

AI 和 3D 技术的应用范围非常广泛，从缺陷检测和质量控制到自动化和流程优化。 
以下是 In-Sight L38 可以处理的一些应用示例：

DOT 轮胎代码读取 - 汽车

读取轮胎上的 DOT 代码非常困难，因为这些字符的对比度非常低，黑色底色为黑色。使用 In-Sight L38，结合运行 OCR 和 3D 技术，可以可靠地读取字符。 

电动汽车电池检测 – 汽车

检查电池表面对于安全性和可靠性至关重要。尽管电池的反射表面对于检查来说具有挑战性，但 In-Sight L38 等 3D 扫描仪可以正确检测电池表面的凸起或划痕。 

卷边牙膏 – 包装

读取卷边牙膏管等表面上的字符可以测试许多视觉系统。ViDi EL OCR 工具可以处理字符高度、大小和字体的变化 - 甚至可以检测不平坦表面上最微小的字符。 

包装食品 

糖果棒或羊角面包等食品制造商需要定位、计数和检查其产品，但产品变化很大。借助 In-Sight L38，ViDi EL Segment 和 ViDi EL Classify 以及 3D 成像的组合可以应对挑战。 

PCB – 电子产品

电子制造商通常需要自动化装配验证。使用 In-Sight L38 中的高质量图像形成系统（专为极小的组件而设计）并辅以用户友好的一流边缘学习工具，可以有效满足此应用需求。 

拥抱制造业检测的未来

随着制造商不断面临挑战和机遇，In-Sight L38 已准备好满足他们的需求和期望。 

In-Sight L38 的推出彰显了康耐视对机器视觉制造领域不断创新和追求卓越的承诺。通过为 3D 检测设定新标准并利用人工智能，康耐视不断突破自动化质量控制和检测的极限。