LiDAR 无人机服务

LiDAR（光检测和测距）是一种遥感方法，用于高精度和准确度地检测现实空间中的物体。在无人机 LiDAR 过程中，无人机飞过指定区域，以每秒 10 万至 300 万个脉冲的速率向表面发出激光脉冲。在测量信号返回所需的时间后，LiDAR 数据与 GPS 数据和惯性测量单元 (IMU) 数据进行电子编译，以点文件格式创建扫描区域的数字表示，专业测量员使用该格式为其客户创建大量可交付成果。

我们的 LiDAR 传感器

我们的配备 LiDAR 的无人机每天每队可以扫描 400 到 700 英亩的土地。我们目前通过两种类型的传感器提供数据收集。

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LIDARUSA Riegl MiniVUX 传感器

该系统的规格包括相对精度高达 15 毫米，精度为 10 毫米，脉冲重复率为 200 kHz，扫描速度高达每秒 100,000 次。对于需要高精度和高精度数据收集的持证专业人士来说，此选项是理想之选。

n 绿谷LiAir V70

这款灵活的扫描仪的规格包括相对精度为 10 厘米，首次返回速度为每秒 240,000 点。当持证专业人员不需要相同程度的数据收集精度和准确度时，可以选择这种低成本选项。

n ROCK Robot R2A 传感器

ROCK R2A 是一款完整的航空测绘解决方案，集成了新的 Livox Avia 传感器、Novatel GNSS、高精度 Inertial Labs IMU 和 24MP 索尼摄像头。

有时项目需要从点云数据生成更具体的文件类型。以下是可以从数据集生成的其他项目。

.DWG文件

包含矢量图像数据和元数据的二维和三维 Auto CAD 兼容文件通常可以从 .las 中进行子采样，以方便使用。

等高线

等高线可用于显示陆地高程的差异。无人机 LiDAR 服务可提供从一英尺到五英尺等高线的次要和主要线条。

分类

如果您的项目需要特征提取，LiDAR 数据集可以去除高、中、低植被以及建筑物、公用设施和电线。对这些特征进行分类可以让您更深入地了解地形的自然和人造特征。

DEM、DTM 和 DSM

数字高程模型、数字地形模型和数字表面模型可以准确地表示真实地面的高程。

lDEM – 代表没有建筑物和树木等特征的真实地面

lDSM – 包括环境表面的自然和人造特征

lDTM – DEM 的增强版，其中包括河流等自然特征的矢量数据

3D 网格

由多边形和参考点组成的 3D 形状。3D 网格为用户提供了主题的精 确空间表示，从而实现了体积、面积和距离测量。

林业数据

如果您的项目地点位于林区，LiDAR 无人机可以准确测量树高、树冠覆盖率、体积、生物量和森林密度。LiDAR 可以通过树冠和树叶中的小开口到达地面，以捕获传统方法难以收集的深度数据。

热检测无人机服务

热检测利用红外技术来检测肉眼无法察觉的热模式和异常。我们的热成像服务可提供有关各种结构和环境状况的重要见解，从而能够及早发现潜在问题，并确保能源、建筑和基础设施管理等行业的最 佳性能和安全性。

热成像的优点：

l早期检测：在过热、湿气侵入和绝缘故障等问题变得严重之前识别它们。

l安全：无需直接接触或关闭即可进行非侵入性、安全检查。

l精密度和准确度：高分辨率热成像提供详细、可操作的数据。

热检测流程部署了配备先进红外摄像头的无人机，以捕捉大面积区域的热信号。这些热图像可显示温度变化，从而表明可能存在电气故障、泄漏或结构缺陷等问题。我们训练有素的飞行员可高效地进行这些检测，确保全面覆盖和详细分析。

l捕获的热数据类型：
热检测捕获表面的温度数据，识别热点、冷点和温度异常。这些数据对于检测电气故障、漏水和绝缘问题至关重要。

l我们的热成像技术：
我们在无人机上采用最 先进的红外摄像机，确保获得高分辨率的热图像。可用的传感器有Mavic 3T/ Matrice 30T / H20T / XT2

谁需要热检查？

按行业分类的应用：

n能源领域

监控并检查电气装置、太阳能电池板和风力涡轮机是否过热或效率低下。

n建筑和施工

评估建筑围护结构是否存在绝缘缺陷、湿气侵入和结构弱点。

n基础设施管理

检查桥梁、道路和其他关键基础设施是否存在表明潜在问题的热异常。

多光谱成像服务

多光谱成像是一种先进的技术，可以捕获电磁波谱中特定波长的图像数据。与仅捕获可见光的传统摄影不同，我们的多光谱成像服务通过捕获多种波长（包括可见光谱以外的波长）提供详细的见解。这些全面的数据可以提高检测能力和精度，对各个行业都具有重要意义。

部署配备多光谱传感器的无人机，这些无人机在飞过某个区域时会以不同的波长捕捉多幅图像。然后对这些图像进行处理和分层，以创建全面、可操作的数据以供分析。

l捕获的多光谱数据类型：
多光谱相机可捕获特定电磁波长的光反射，为分析植被健康、土壤特性、水质和物质成分提供关键信息。归一化差异植被指数 (NDVI) 等指标源自这些数据，可提供可操作的见解。

l我们的多光谱技术：
我们的无人机配备了多光谱传感器，包括带有 3-5 个镜头的高分辨率摄像头，每个镜头都校准到不同的波长。我们用于处理和分析数据的软件工具包括 Pix4D 和 Agisoft Metashape。

谁需要多光谱成像？

按行业分类的应用：

n农业

通过监测植被健康状况、早期发现疾病和提高资源效率来优化作物管理。

n环境监测

跟踪生态系统健康状况，监测生物多样性，并评估环境压力的影响。

n城市规划

评估城市绿地、检测热岛并监测基础设施状况。