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无人机基础设施检查的未来

2025-06-15 01:11:00
5次

无人机基础设施检查的未来1.png 

美国有90多万座桥梁,按照规定每两年需要检查一次,以确保桥梁没有裂缝、生锈或其他损坏。这意味着每天有1232座桥梁需要检查。检查这些桥梁需要一队专业的检查人员、重型机械和升降机,以及从危险高度垂降的人员,因此每次检查都要花上几天时间。

 

而这只是为了了解是否存在问题!基础设施检查(包括桥梁、管道、电网和其他设施)对于结构的使用和安全至关重要,但它既昂贵又耗时,而且很危险。幸运的是,新的专业级无人机检查技术可以帮助缓解这些挑战。

无人机解决方案正在改变现状

出于这些原因,无人机 (UAV) 正在成为基础设施检查实践中不可或缺的一部分。如今的专业无人机既灵活又经济高效,而且可以执行人类无法完成的危险任务。

使用无人机检查诸如输电塔(通常高 15 至 55 米)和风力涡轮机(通常高 113 米)等高层建筑,比派工人爬上高耸且可能不稳定的建筑要高效得多,也安全得多。

 

无人机为基础设施和建筑专业人士提供的附加值推动了其在市场中的增长。根据 普华永道的《Clarity From Above》报告, 2020 年,全球无人机市场价值将达到 1270 亿美元,其中 452 亿美元将用于基础设施检查

普华永道的报告 还发现,无人机监控的平均建筑工地上危及生命的事故数量减少了高达 91%。

当前无人机解决方案的缺陷

尽管无人机技术已经取得了长足进步,但该行业仍面临诸多挑战。当今的专业无人机尚未达到真正优化检查操作所需的效率水平。

 

当今无人机的电池寿命短、有效载荷有限,这显而易见。就电池续航能力而言,一般专业无人机在有效载荷最小的情况下可以飞行约 30 分钟。

 

此外,要使无人机完成有用的检查并提供可操作的数据,它们需要高端摄像头以及连接硬件,这两者都会增加重量并减少电池寿命。这两个重要因素,加上无人机的整体易用性和耐候性(即在恶劣天气条件下),阻碍了专业无人机对这个行业产生全面影响

增加市场知识将增加采用率

无人机在检查行业中仍是一项相对较新的技术。市场对无人机解决方案以及无人机提供的功能和优势的认识仍然不足。因此,大型公司和企业尚未将无人机引入其检查/监视流程,仅仅是因为他们不知道无人机的好处。

 

此外,目前的无人机商业模式尚未满足公司的需求。OPEX 运营企业希望无人机即服务能够提供有价值的数据,而无需操作或维护无人机本身。

 

然而,随着无人机继续产生影响并证明其在安全等其他行业的价值,并且随着无人机商业模式努力满足公司需求,广泛采用将成为该行业的新标准。

 

为了说明这一点,我们只需回顾一下去年夏天,美国经历了历史上损失最惨重的飓风季节之一。无人机被广泛用于勘察损坏情况和向偏远地区运送必需品。从自然灾害后的损坏勘察到利用无人机进行常规基础设施检查,这一飞跃并不大,只要具备必要的功能的无人机解决方案可用即可。

ATLAS DYNAMICS 的自主无人机解决方案

Atlas 的顶 级无人机 Atlas Pro 满足了这一市场的需求,因为它的功能直接解决了目前用于检查的无人机的缺陷。

 

飞行时间为 55 分钟,续航里程为 50 公里(31 英里),耐候性强(IP52),碳纤维框架耐用轻质,可更换的有效载荷多样,完全自主,可实现昼夜 BVLOS 操作,Atlas 的无人机解决方案可以满足飞行时间和有效载荷要求,实现高效、经济和安全的检查。

 

无人机基础设施检查的未来2.png 

此外,Atlas 还开发了远程充电和对接站 Atlas Nest,为 Atlas Pro 无人机提供保护和电池充电。这可以实现扩展的飞行能力,例如在 VLOS 和 BVLOS 情况下完全自主运行,从而让无人机在偏远的基础设施位置始终保持准备状态。

 

例如,Atlas Pro 和 Nest 可以自动对远处的蜂窝塔进行连续检查,然后报告其详细监控情况。Atlas的软件还将允许进一步整合无人机,例如将无人机纳入更大的传感器网络,成为更全面系统中的附加节点。

 

此外,Atlas 无人机将能够在网状网络中运行,使无人机能够相互通信并根据从其他无人机上学到的信息做出反应。这种类型的系统允许专业用户使用公司的专有操作系统集成多架 Atlas Pro 无人机,从而让用户从一个中央站和软件平台对所有可能正在操作的无人机进行多重控制。

无人机检查的未来

随着无人机技术的不断进步,我们对无人机的有效利用将只会增加。扩展的自主功能将成为专业无人机领域的主流,但它将逐步实现。

 

首先,BVLOS 功能将在规定范围内获得批准。通过允许 BVLOS 操作,无人机驾驶员将被允许通过数字屏幕在僻静区域远程操控无人机。无人机将能够在更短的时间内覆盖更多地面,整个操作将在远处进行监督,使检查人员远离危险。

 

下一阶段的进步将是更加智能的无人机,通过结合先进的计算机视觉和机器学习技术,它能够自己识别问题。

 

无人机将从问题识别发展到利用这些技术集成解决问题,此外还有 3D 打印机等无人机附件和其他技术。这将使无人机能够自主执行小型任务,例如清洁和小修小补,而大型干预措施将继续由检查专业人员处理。

 

无人机集成时代已经到来,它带来了巨大的可能性。随着 Atlas Pro 平台等解决方案开始执行这些任务,基础设施检查对于地面专业人员来说将变得更加安全和高效。


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