人工智能是无人机发展成为跨行业解决方案所需要的核心能力

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人工智能与无人机系统结合的主要优势和潜力

基于人工智能的无人机如何工作？

基于人工智能的无人机很大程度上依赖于计算机视觉。这项技术使无人机能够在飞行过程中探测物体，并允许在地面上分析和记录信息。

计算机视觉

计算机视觉通过神经网络执行的高性能机载图像处理来实现。神经网络是一种分层架构，用于实现机器学习中的算法。神经网络使无人机能够执行物体检测、分类和跟踪。这些信息实时组合，使无人机能够避免碰撞并定位和跟踪目标。

为了在无人机中实现神经网络，研究人员必须首先训练机器学习算法，使其能够在各种情况下识别并正确分类物体。这是通过将特殊标记的图像输入算法来实现的。

这些图像教会神经网络哪些类别的物体具有哪些特征，以及如何区分不同类型的物体。更先进的神经网络在运行过程中无需监督即可继续学习，从而在使用过程中提高检测和分析能力。

传感器

人工智能无人机的另一个重要组件是传感器。传感器用于收集无人机系统处理的所有数据，包括视觉、定位和环境数据。

这些数据随后被输入到机器学习模型中，以确定无人机应如何应对环境条件、应优先考虑或避开哪些物体以及可以飞到哪里。无人机着陆后，传感器数据通常也用于与飞行无关的分析。例如，寻找潜在的采矿地点或评估水库的水质。

人工智能与无人机系统结合的优势

将人工智能融入无人机系统可带来诸多好处

实时数据

人工智能可以在飞行过程中处理实时数据流。这为运营商和内部系统提供了持续的反馈，从而实现了飞行操作的自动修正或全面自动化。

这种实时应用数据的能力在使用无人机评估对人类不安全的区域时尤其有用。人工智能使无人机能够适应人类无法适应的条件。例如，在检查建筑物时进行高速计算以适应气流。它还可以使操作员捕捉到人类操作员可能错过的信息，例如黑暗区域中的细微动作。

改善人类操作

当人工智能被嵌入无人机系统时，它可以用来衡量操作员的效率并收集操作条件的数据。然后可以利用这些数据为操作员制定培训计划。

通过识别熟练操作的特质，无人机可以更安全、更高效地操作。此外，通过模拟困难条件，人工智能程序可以教会操作员如何最 大限度地减少无人机损坏或设备损失，从而提高购买者的投资回报率。

人工智能在无人机中的应用

无人机融入人工智能的用例有很多。以下是一些日益增长的应用：

电子商务

电子商务和快递巨头正在努力打造能够将订单送达客户的无人机。亚马逊等公司已经在测试他们的无人机，为部分客户提供无人机送货服务。据报道，无人机送货存在问题，例如有人试图强行从无人机上拿走包裹。也有报道称客户生命周期价值有所提高。

建筑工地

建筑公司可以使用无人机连续自动扫描和监控施工现场。这些设备可帮助公司评估人类难以评估的区域。无人机还可以加快评估速度，无需单独记录情况、走访现场或攀爬建筑物。

农业可能性

与建筑业一样，农业公司可以使用无人机来监控运营情况。例如，通过收集农作物或种植区当前状况的数据，并返回有关农作物何时可以收获或是否需要进行环境改造的数据。

无人机还可用于种植和维护农作物。例如，通过散播种子、花粉、肥料或杀虫剂。这些设备可以使用内置人工智能来确定农作物所需的精 确处理，从而优化产量。

搜寻及救援

无人机在搜救方面有巨大潜力，特别是在人类冒险不安全的条件下。例如，无人机可用于通过红外线扫描雪崩区域，以识别受困的滑雪者或徒步旅行者。这将使救援人员能够更快地搜索更大的区域，加快响应时间，并可能挽救生命。

另一种选择是使用无人机以人类无法比拟的规模实时处理行动。例如，通过在城市交通路线或停车场上空飞行来识别绑架案中使用的车辆。人类可能会因为匆忙而忽略车辆，而基于人工智能的无人机可以在不减速的情况下扫描车辆品牌、型号和车牌。

军事和国防

军用无人机可能是最知名的融入人工智能的无人机，已经投入使用十多年。这些无人机通常用于监视或进攻行动。通过融入人工智能，团队能够可靠地用无人机取代现场飞行员，并广泛绘制区域地图。

人工智能可以降低军事行动的人员伤亡，因为它可以降低攻击或报复的可能性。它还间接提高了隐身性，因为无人机比其他飞机小得多，被发现的可能性也更小。

结论

人工智能可能正是无人机发展成为跨行业解决方案所需要的。配备计算机视觉和先进传感器的人工智能无人机可以不断识别和评估周围环境并做出相应反应。这些功能对于搜索和救援以及军事和国防应用至关重要。

另一个优势是无人机可以使用基于人工智能的大数据。人工智能提供实时数据功能，使无人机能够根据地形调整飞行，并在发生变化时进行适应。这些数据还可以被收集和分析，为组织提供改进产品和服务所需的见解。