智慧城市无人机经济：低空+AI技术构建新时代安全防线

视频+GIS+AI，可智能感知动态目标、异常事件及空间信息，为视频数据挖掘与应用赋能

SuperMap iDesktopX基于视频空间化技术，实现了视频与GIS数据的融合，结合人工智能技术，实现视频目标与空间信息感知，催生更多领域的视频GIS应用

无人机视频接入与空间化

无人机视频接入

SuperMap支持接入大疆无人机（专业级、消费级）及其他无人机厂商设备采集的视频，视频形式可以是离线视频，也可以是在线视频流（HLS(m3u8)、RTSP、RTMP、HTTP、HTTP-FLV协议）。

大疆行业级无人机：经纬 M300、M30、精灵 4 RTK、大疆机场等；

大疆消费级无人机：御 Mavic 系列、DJI Air 2S等；

其它无人机厂商设备：拍摄的视频含无人机坐标及相机姿态信息

视频空间化

视频空间化是视频与GIS融合最为关键的问题，视频空间化是指建立像素坐标和地理坐标的映射模型。SuperMap通过时间戳、相机经度、纬度、高度、俯仰角(pitch)、偏航角(yaw)、侧偏角(roll)七个参数，结合相机视场角，将视频每一帧画面的像素坐标，与地理坐标的进行相互转换

离线视频空间化

无人机离线视频可基于相机姿态文件(*.srt、*.csv)进行空间化，相机姿态文件可来源于视频字幕文件、无人机飞行记录文件，离线视频导入字幕文件或相机轨迹CSV文件即可

实时视频空间化

SuperMap在接入无人机在线视频流的同时，同步接入相机参数，对视频做实时空间化。例如对接大疆上云API推送的实时视频流，同时接入无人机的位置和相机姿态信息，即可对无人机视频做空间化

视频、地图、场景相互融合

视频所呈现的内容具有很强的真实感，视频空间化后可与地理数据融合显示与分析，弥补了传统二维GIS不够生动、三维建模成本过高的不足，开启国土资源调绘新模式

GIS数据与视频融合

视频地图是以视频原始视角为底图，叠加其他GIS数据的一种新型地图。视频地图跟普通地图一样，支持点、线、面、文本等GIS数据。视频地图通过气泡标签，准确显示地理标注，使用专题图更直观的传达地理信息，提高了视频的可读性

视频AI分析

视频与AI技术结合感知视频中的目标物，再结合空间坐标进一步挖掘视频信息。SuperMap预定义了多种通用检测模型，也支持模型自定义，同时，目标检测支持前端显示检测和后台检测，具备多任务检测能力，提升了视频检测的效率

多样化AI检测模型

SuperMap预定义的通用目标检测模型，包括YOLOv5/YOLOv7系列目标检测模型、VisDrone、火灾烟雾、破损道路等模型，同时支持添加自定义的模型，用户可以根据检测需求、机器性能、检测精度等情况进行选择

视频分析

在视频AI的基础上，基于静态目标位置和动态目标轨迹，结合GIS空间分析能力，可以进一步挖掘视频信息。例如视频地理围栏分析，可通过判断检测目标是否出现在地理围栏中，社会车辆占用公交专用道就是典型应用，以及车速分析、拥堵分析、车辆套牌、车辆路线追踪等视频AI应用

应用2：森林火灾应急救援

森林火灾突发性强、破坏性大、救援较为困难；无人机在森林防灭火中具有低成本、高时效、机动灵活、应急快速、实时巡查能力强等优势，可接入无人机实时巡查的视频，自动识别视频中的着火点及其位置，有助于提早发现森林火情，及时掌握火情信息，便于迅速部署防火力量，在提升火灾扑救效率的同时，充分保障消防及应急抢险人员的人身安全

应用3：无人机高速公路巡检

高速公路具有车流大、车速快的特点，定期巡检是预防和减少事故的发生重要手段之一，传统道路巡查管理，存在效率低、响应不及时等问题。引入无人机与AI技术后，可针对重点区域车辆、道路、护栏等要素进行智能识别，及时发现路面破损、防护栏位置偏移等安全隐患，精准“诊断”车流缓行、交通事故等异常事件，检测车辆超速、违停等违章行为，实现全流程自动化、智能化的道路巡检

一、低空AI视频智能监控方案的特点

低空AI视频智能监控方案的核心在于结合无人机、摄像头以及人工智能技术，实现对低空领域的全方位、高清晰度的监控。无人机作为载体，能够灵活部署于各种复杂环境，而高清摄像头则能够捕捉到精细的画面信息。更重要的是，通过引入人工智能技术，这些视频数据能够被实时分析、识别和处理，从而实现对目标的精准跟踪、异常行为的检测以及预警信息的及时推送。

二、EasyCVR/EasyDSS在低空+AI场景中的技术优势

视频汇聚平台EasyCVR与视频推拉流/视频直播点播平台均支持接入无人机设备，通过RTMP推流的方式，将无人机拍摄的视频画面实时回传到平台上，经平台处理后，推流视频可以实现多格式向公网发布，包括：RTSP、RTMP、HLS、FLV、WebRTC、fmp4等，支持在多种展示设备上观看无人机传输的视频图像。

Lnton羚通视频分析算法开发平台无人机AI智能巡检算法方案 

用无人机进行智能化巡检，通过AI视觉分析技术实现智能分析研判，并将发现的问题实时上报，形成业务闭环。全程实现自动化智能化，应用于光伏、电力、城管、水务、工地、安防应急等多种场景。

无人机搭载高清摄像头和各类传感器，配合云端的强大计算能力，可以对复杂场景进行智能识别和分析。无论是建筑工地的安全监控、道路交通的违规监测，还是水务系统的异常检测，我们的方案都能够为各种行业提供定制化的解决方案。

Lnton羚通的算法算力云平台具有突出的特点，包括高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台获得高效、强大的算法计算服务，快速、灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涉及机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。